IT자격증

데이터베이스는 혼자 쓰는 공간이 아니기 때문에 당연히 여러 사용자가 동시에
접근해서 읽기,수정하기,삭제하기 등의 Transaction을 마구잡이로 실행한다.
따라서 정확한 교통정리가 없으면 데이터베이스의 데이타는 정합성이 깨지면서
데이터는 엉망이 되고 말것이다.
그레서 데이터베이스에서는 Transaction 에 대한 4원칙 즉 ACID를 따르도록
되어 있으며 이 ACID를 보장하기 위해서는 Isolation Level (격리수준) 을 결정해서
적용해야 한다.

Transacton 이란?

데이터베이스에서 트랙잰션(Transaction) 이란 데이터에 대한 하나의 논리적 실행 단계를
말한다.  좀 어려운 용어정의인데.. 예를 들자면  계좌이체를 생각해 보면 계좌이체는
A라는 송신자 통장에서 돈을 빼서 B라는 수신자의 통장에 돈을 넣는 2가지 단계로 
이루어 지듯이 이 두단계에서 데이터에 대한 처리를 하는 논리적 행위를 트랜잭션
(Transaction) 이라고 한다.
그런데 만약 A송신자 통장에서 돈만 빠져나가고 B 수신자 통장에는 오류가 나서 돈이
안들어 왔다면 정말 큰일이다. 따라서 트랙잭션은 이 다음에 설명할 ACID 를 반드시
충족해야 한다.

ACID 란?

위 에에서 설명한 계좌이체 거래(트랜잭션,Transaction) 는 아래 4가지 원칙을 만족해야 한다.

ACID와 데이터베이스 관계

샤드(shard) 의 정의

샤드(shard) 란 데이터베이스를 물리적으로 분할하는 기법 중에서 수평분할 즉 수평 파티셔닝(partitioning) 
을 했을 때 그 분할된 파티셔닝을 가리키는 말이다.
데이터베이스를 분할 하는 이유는 다 아시겠지만 데이터의 양이 많아지면 그 만큼 성능이나 퍼포먼스가
떨어지게 마련이기 때문에 가용성,확장성,성능향상을 위해 물리적으로 데이터베이스를 분할하는 것이다.

샤드(shard) 분할 기준

샤드(shard) 단위의 결정은 분할 즉 샤딩(sharding) 을 어떤 기준으로, 어떤것을 Key로해서 분할(샤딩)
하느냐에 달려있다. 

위 그림에서 보는 봐와 같이 하나의 물리적 데이터베이스에 통으로 들어있는 대용량 DB를
어떤 분리 기준에 의한 분할 알고리즘을 통해서 Shard Key를 생성하고 이 Key값을 기준으로
해당 샤드(shard) DB에 저장하고 있다.
이 때 shard key를 정하는 방법에 따라 다음과 같이 분류할 수 있다.

DB 확장성 확보 방안

샤드(shard) 와 파티셔닝(partitioning) 의 차이점

파티셔닝(partitioning)이란 성능(performance), 가용성(availability) 또는 유지보수용이성(maintainability)를
목적으로 논리적인 데이터 엘리먼트들을 다수의 엔티티(table)로 쪼개는 행위를 뜻하는 일반적인
데이터베이스 용어이다.
샤딩(sharding)은 수평 파티셔닝(horizontal partitioning)과 동일하다.
데이터베이스를 샤딩하게 되면 기존에 하나로 구성될 스키마를 다수의 복제본으로 구성하고 각각의 샤드에
어떤 데이터가 저장될지를  shard key를 기준으로 분리한다. 
예를 들면, 나는 고객의 데이터베이스를 CustomerId를 샤드키로 사용하여 샤딩하기로 하였다.
0 ~ 10000 번 고객의 정보는 하나의 샤드(shard)에 저장하고 10001 ~ 20000 번 고객의 정보는
다른 샤드(shard)에 저장하기로 하였다.
요약하면 파티셔닝은 퍼포먼스, 가용성, 정비용이성등의 목적을 위해 논리적인 엔티티들을 다른 물리적인
엔티티들로 나누는것을 의미하는 일반적인 용어이다. 수평 파티셔닝 또는 샤딩은 스키마 복제 후
샤드키를 기준으로 데이터를 나누는것을 말한다. 수직 파티셔닝(vertical partitioning)은 스키마를 나누고
데이터가 따라 옮겨가는것을 말한다. (발췌: 아이군의 블로그 http://theeye.pe.kr/archives/1917)