프로세스 마이닝 (Process Mining) (2/2)

프로세스 마이닝의 기술 구성도

 

No	구분	설명	적용 알고리즘
①	프로세스 발견 (Discovery)	기존의 정보시스템으로부터 이벤트 로그를 추출하여 이를 분석해서 프로세스를 찾아내는 기법. 즉 이벤트 로그에서 프로세스 모델의 자동 발견을 지원하고 과거의 수행내역을 재생하는 데 활용	휴리스틱 마이닝 퍼지 마이닝 알파 마이닝
②	적합성 검사 (Conformance Checking)	위 ① 을 통해 발견된 프로세스를 원래 의도했던 프로세스와 비교해서 어느정도 적합한지 평가	로그 리플레이 기법 로그 얼라이먼트 방법
③	프로세스 확장 (Enhancement)	적합성검사를 통해서 원래의 프로세스를 확장시켜서 적합성을 높이는 단계 또한 새로 발견된 프로세스 모델을 시간정보를 통해 확장	소셜 네트워크 마이닝 조직 마이닝 스탭 어사인먼트 마이닝 Petri Net 기반 성능분석 시퀀스 패턴 Dotted Chart 분석

용어 설명

용어

설명

휴리스틱 마이닝

Heuristic Mining dependency graph를 기반으로 하여 이에 다양한 threshold들을 적용시켜 프로세스 모델을 도출하는 process discovery 알고리즘이다 알파 알고리즘과는 다르게 이벤트와 시퀀스의 빈도 (frequency)를 고려하기 때문에 몇 번 일어나지 않은 이벤트 등의 아웃라이어나 노이즈들을 필터링할 수 있다는 장점을 가진다. 그렇기 때문에 알파 알고리즘에 비해 실생활의 이벤트 로그를 프로세스 모델로 만들 때 더 유용하게 사용될 수 있다 프로세스 마이닝의 가장 기본이 되는 알고리즘인 Alpha algorithm을 발전시킨 형태로, 기본적으로 frequency(이벤트와 flow의 빈도)와 이를 바탕으로 한 dependency를 고려하여 맵을 생성한다.. Heuristic mining은 알파 알고리즘과는 다르게 빈도수를 고려할 수 있고, single activity, 즉 프로세스가 두 단계 이상 존재하지 않고 하나의 작업으로만 구성된 케이스를 생략할 수 있다는 장점을 가지고 있다.[출처] Heuristic Mining이란?|작성자 PUZZLE DATA

 

적용 사례

대상 프로세스	설명
보건 복지부 사회보장시스템 복지업무 처리프로세스	지자체 복지 업무 프로세스 효율화
한국수력원자력 SAP ERP 구매 프로세스	마스터 데이터 관리 효율성 개선 방안 도출 비즈니스 규칙 및 데이터 정합성 이슈 해결
서울시 구청 전자결재 프로세스	전자결재 단계의 단축 방안 인력간 업무량 파악 및 조정 가능
삼성전기 전기생산 시스템	공정 프로세스 모델 도출을 통한 프로세스 적합도 분석 및 병목 프로세스 도출 장비의 운용상태에 대한 분석 장비 활용의 효율성에 대한 분석

[출처] 118회 정보관리기술사 기출문제풀이집 - 117회 어울림 동기회