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재무 빅데이터 분석사 (FDA/Financial big-Data Analysis)는 국내 최고의 회계,세무 전문가 단체인 '한국공인회계사'
가 주관하는 "데이터분석 전문자격시험" 이다.
재무 빅데이터 분석사 (FDA) 자격등급
등급 | 내용 |
FDA 2급 | 기호기초회계, 기초통계, 데이터베이스 개요, 파이썬 기초, Fraudit활용 데이터분석능력 등 종합평가 ● 이론(객관식) 70점+실기(주관식) 30점(100점 만점, 70점 이상 합격) ● 응시자격 : 없음 |
FDA 1급 | 파이썬 중급 Fraudit활용 데이터 심화분석능력 종합평가 ● 이론(객관식) 30점+실기(주관식) 70점(100점 만점, 70점 이상 합격) ● 응시자격 : 2급 합격자 |
재무 빅데이터 분석사 (FDA) 자격시험 검정과목
< 재무 빅데이터 분석사 (FDA 2급) >
검정방법 | 시험과목 | 내용 |
이론 | 기초회계 | 회계의 정의 / 회계의 기본가정, 회계등식 / 회계상 거래, 복식부기의 원리 / 회계등식, 재무제표의 구성요소 / 분개, 전기, 시산표의 이해 / 결산, 정산표, 회계의 순환과정 |
기초통계 | 모집단과 표본 / 자료의 척도와 형태 / 기술통계분석 / 확률, 확률변수와 확률분포 / 표본분포와 추정 / 상관분석과 선형회귀분석 등 | |
데이터 베이스 개요 | 데이터베이스 시스템 / 관계형 데이터베이스 개요 / 관계형 키 / 기초 SQL 등 | |
이론/실기 | Python 기초 | 변수의 설정 , 연산자와 복합연산자 / 주석, 리스트, 튜플, 딕셔너리 / if문과 for문, 리스트 컴프리헨션 / 사용자함수, 람다함수 / 전역변수와 지역변수 등 |
실기 | Fraudit (데이터분석) | CSV, Excel 데이터 입력 / Sorting, Filtering, Select / Duplicate, Gap 분석 Groupby, Summarize / Join, Outlier 분석 등 |
< 재무 빅데이터 분석사 (FDA 1급) >
검정방법 | 시험과목 | 내용 |
이론/실기 | Python 중급 | if 문과 for 문 / 리스트 컴프리헨션 / 사용자 함수, 람다함수 / 정규표현식 / Pandas , Numpy 등 |
실기 | Fraudit (데이터분석 심화) | Pivot Table, Chart / Outlier 분석 / Benford 분석 / Sampling 분석 / 파이썬과 Fraudit의 연계분석 / 종합 사례 ( 재무/회계 데이터 분석 ) 등 |
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